未来的不确定性的预测物种分布在山区
下载文件2018年1月22日- - - - - -作者:应唐,朱莉·a·温克勒七弦琴安德烈亚斯,刘建国张、张Yuanbin Xiaofeng,李副主任王芳,张近东以志强赵
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电子邮件杂志或书名:《公共科学图书馆•综合》
体积/问题:在线
发表:2018年
多种因素引入不确定性下的物种分布预测气候变化。引入的不确定性的选择基准气候信息用于校准物种分布模型和简化全球气候模型(GCM)模拟一个更精细的空间分辨率是山区的特别关注,随着空间分辨率的气候观测网络通常是不足以检测陡峭的气候梯度在这些领域。使用最大熵(MaxEnt)建模框架一起21日发生数据林下竹物种分布在山区地理范围的大熊猫,我们检查了预测物种分布的差异从两个对比的基准气候信息来源,获得一个来自没站观测的空间插值和其他来自精细的空间分辨率卫星测量。对于每一个竹种,MaxEnt模型校准分别为两个数据集和应用于17 GCM模拟使用三角洲方法缩减规模。更大的投影空间分布的差异模型校准使用的竹种观察之间的不同的基线数据集不同的缩减规模GCM模拟相同的校准。预计未来climatically-suitable条款范围内的物种,量化使用多因素方差分析表明,方差之和解释为气候基准数据集用于模型校准和基线之间的交互通过缩小规模占气候数据和GCM模拟,平均有40%的总变异中未来的预测。我们的分析说明,结合使用网格数据集由站观测和卫星测量可以估计引入的不确定性的选择基准气候信息预测物种分布的变化。
DOI:10.1371 / journal.pone.0189496
类型的出版物:期刊文章
