北威斯康星湖Muskelunge搜捕网站选择和GIS预测生境模型
下游June 4, 2015 - Author: Joel K.诺赫纳和詹姆斯戴安娜
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邮箱杂志或书籍标题北美渔业管理杂志
卷/问题:35/1
页数:141-157
年份发布2015
重生栖息地退化与自然再生Muskelunge下降相关Esox马奎农管理者需要高效方法识别并保护这些栖息地从威斯康星北部28湖收集产物栖息数据以确定Muskelunge产物栖息地选择并创建GIS模型预测产物产地由Muskelunge选择网站可能比以前想象的复杂得多mskelunge显示选择栖息地产卵并保护有效取出和东向海岸线最强选择区合中度斜坡小平面和剖析测深曲线mskelunge选择悬浮海岸线大片浅滩开发海岸线休眠湿地复杂叶子水生植物湖养分状态似乎与其他惯性变量交互确定产卵场选择富养湖比其他湖类更强选水生植物点gIS选址模型使用机器学习程序MaxEnt创建模型预测Muskelunge将产地中度屏蔽有效取水区、中小浅板区、离流出流出流出流出流出流出流出流出流出流出流出流出流出海口和东西沿岸流出水流出水口(程度稍小)。模型使用区下曲线分析对新湖测试,值范围从0.5(概率不比随机强)到1.0(完美分配)不等。平均AUC测试值(即新湖模型性能期望值)为0.637模型用于为每个湖中Muskelunge指定最佳20%产卵栖息区时(基于产卵概率),该区包含32%产卵场模型为管理机构和养护集团提供高效方法,用于指定产卵栖息地保护并通过产卵栖息地地图与公众通信
DOI:10.1080/02755947.2014.977471
类型发布杂志文章
出版商:泰勒和弗朗西斯
