森林管理协同增效和权衡的建模:北方硬木树再生、木材和鹿

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2012年11月20日-作者:詹姆斯·D.A.·米林顿,迈克尔·沃尔特斯,梅根·s·马东尼斯,

期刊或书籍名称:生态模型

关键词:林业;野生动物;模拟;阵线;可持续性;bob体育下载ios自然资源

体积/问题:2013年1月10日,

页码(s):103 - 112

发表:2012

在许多管理森林中,木材收获后的树木再生密度和组成变化很大。这种变化是由多种环境驱动因素造成的,包括鹿等食草动物的觅食、种子的可获得性以及森林缺口和林分的物理特征,其中许多因素都可能受到森林管理的影响。确定能够产生适合多种森林价值(如木材、野生动物)长期可持续性的再生丰度和组成的管理行动是一项艰巨的任务。然而,这项任务可以通过模拟工具来帮助,这些工具可以提高对不同资源的管理行动之间的协同作用和权衡的理解和评估。我们提出了一个森林树木再生、生长和收获模拟模型,其明确目的是协助管理人员评估不同情景下木材和鹿的管理对北方阔叶林树木再生和森林动态的长期影响。该模型将再生和鹿密度子模型与美国林务局基于个体的森林生长模型(森林植被模拟器)的安大略省变体的经验数据相结合。我们的误差分析表明,给定子模型的不确定性,模型输出是稳健的。我们调查了北方阔叶林200年来木材和鹿管理行动的情景。结果显示,较高水平的成熟铁木(Ostrya virginiana)和降低鹿的密度可显著增加糖枫(宏碁蔗糖)再生成功率。此外,我们的结果表明,尽管鹿的密度随着时间的推移对森林更新和木材有直接和一致的负面影响,但由于铁木和糖枫之间竞争的反馈,成熟铁木的不移除具有累积的负面影响。这些结果表明模拟模型对管理人员在审查多种森林管理行动的长期影响、协同作用和权衡取舍方面是有用的。


突出了

â -º我们提出了一个树木再生、生长和收获的综合模拟模型。â -º我们使用该模型评估森林管理的长期影响。â -º结果表明,考虑子模型的不确定性,集成模型具有鲁棒性。â -º更大的铁木收获和更低的鹿密度增加糖枫的再生。â -º我们展示了该模型如何用于木材和野生动物的协同管理。

DOI:10.1016 / j.ecolmodel.2012.09.019

刊物类型:期刊文章

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