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生态与进化集成SDM数据库中的方法:提高物种分布模型在保护管理中的相关性和实用性

DOI:10.1111 / 2041 - 210 x。13736

1. 物种的活动范围正在加速变化。物种分布模型(sdm)是一种强大的工具，通过预测栖息地的适宜性，帮助护林员和决策者为重新引入、范围转移、减少和/或扩张做准备。然而，由于物种当前的活动范围和潜在的未来活动范围之间存在巨大差异，活动范围扩大或转移的物种尤其面临着传统SDM程序无法量化的其他挑战。sdm的现实性因此丧失了，在实践中对保护管理没有什么用处。在这里，我们通过对栖息地适宜性的扩展评估来解决这些挑战综合SDM数据库(iSDMdb)．
2. 的iSDMdb是一个基于SDM结果的物种预测范围内预测地点的空间数据库，是一个单一的空间特征，包含额外的、用户友好的数据字段，这些数据字段综合和总结了SDM预测和不确定性、人类影响、恢复特征、新空间中的新偏好和管理优先级。为了说明它的实用性，我们使用了濒临灭绝的新西兰海狮(Phocarctos hookeri)．我们咨询了野生动物护林员、决策者和海狮专家，以补充SDM预测，提供更多、更现实、更适用的管理信息。在我们的研究中，这个数据库中几乎有一半的数据字段来自于与这些最终用户的接触。SDM发现了395个预测地点。然而,iSDMdb的额外评估显示，由于人类活动的影响，大部分(90%)地点的实际适宜性仍有问题。50%的地点有非自然屏障(围栏、放牧草地)，75%的地点有道路，位于该物种的内陆活动范围内。只有5%的预测遗址得到了大部分保护(80%)。
3. 将SDM结果与补充评估相结合，提供了一种解决SDM局限性的方法，特别是对于范围扩大或转移的物种。用于保护应用的SDM产品因缺乏透明度和解释支持，以及不能有效地传达不确定性而受到批评。的iSDMdb解决这些问题，并增强sdm对利益相关者、护林员和决策者的实际相关性和效用。我们举例说明如何建立一个iSDMdb使用开源工具，以及如何让终端用户更容易获得多样化、复杂的评估。