“保障未来粮食供给创新实验室为豆科植物系统的研究bob体育登录

肥料补贴影响豇豆领域和空间在马里农村作物多样性

Amidou Assima¹,梅林达斯梅尔²,Bourema通力³

¹顾问,密歇根州立大学,巴BOB体育马科,马里。amidou.assima@gmail.com。

²国际发展教授在农业部、食品和资源经济学,密歇根州立大学东兰辛,MI,美国。BOB体育bob体育合法吗*通讯作者。msmale@msu.edu)

³导演,de la Filiere提供,研究所d 'Economie Rurale,巴马科,马里。

关键词:作物生物多样性、豇豆、化肥补贴,马里

确认

这项工作经费全部由美国国际开发署(USAID) # 7200 aa18le00003局下的粮食安全协议的一部分,“保障未来粮食供给创新实验室为豆科植物系统的研究。bob体育登录收集到的数据分析是根据美国国际开发署资助的一个项目/马里题为“项目de矫揉造作的苏尔莱斯德政治安全炸药alimentaire盟马里(PRePoSAM)”根据食品安全创新实验室的合作协议号码援助- 688 - 16 - 00001。任何意见、发现、结论或建议表示这是作者的孤独。

介绍

农业投入补贴项目重新在2000年代在许多撒哈拉以南非洲国家通常的短期目标提高粮食生产率战斗在中期粮食不安全。一个长期的,可持续发展全球关注问这些项目如何影响的更新自然资源和农业生物多样性的保护。bob体育下载ios农业生物多样性一直受到几千年来农民和社区和仍然是一个关键的元素在世界各地小规模农民的生计策略。在这里,我们审查肥料补贴如何影响农业生物多样性的一个组成部分——作物物种的生物多样性的认识和增加了农民。

在福利经济学的背景下,输入时可以合理的补贴他们的整体社会效益大于成本。成本不仅包括他们的操作的财政负担,而且上述农业投资的机会成本,位移或泄漏到商业市场的成本,和外部性等环境的影响。“吨位”关注提高淀粉类主食扭曲了农民的生产激励多元化到其他营养丰富或高价值作物(Gautam 2015)——失衡恶化随着时间的行为变化。最长的审查,“第二代”输入补贴计划在撒哈拉以南非洲,Dorward和Chirwa(2011)担心不仅经济,而且对马拉维农业生态可持续发展的计划。

信息审查证据的结果或影响(有效性)的最新一代的补贴在撒哈拉以南非洲地区已经由Druilhe和Barriero-Hurle(2012),杰恩和拉希德(2013),Wanzala-Mlobela et al。(2013);加藤和格里利市(2016)和杰恩et al。(2018)。很少有解决作物均匀的外部性或放弃非靶标作物。在最近的一次审查的证据,霍尔顿(2019)指出,尽管挪威和瑞士等国家已经能够实现有针对性的补贴项目,鼓励土地的可持续利用,这些依赖于土地和农民注册、空间地理信息,很少有国家在撒哈拉以南非洲目前拥有或能负担得起。Bioeconomic小农农业在埃塞俄比亚的模型表明,保护要求与肥料bob体育合法吗补贴可以提高保护和肥料利用效率(霍尔顿et al . 2006年)。

在一些年,项目如在马拉维、赞比亚、玉米是目前占主导地位的淀粉类主食,也试图通过多元化提供豆类和其他作物的种子。霍尔顿和Lunduka(2012)没有发现输入补贴对间作在马拉维的影响;在赞比亚,梅森,杰恩,Mofya-Mukuka(2013)发现,输入补贴减少了间作,并造成持续上升,玉米生产在同一情节。还在赞比亚,摩根et al(2019)发现,赞比亚maize-fertilizer补贴项目减少的概率和程度休耕制和间作玉米与其他作物,也诱导时间连续种植玉米相同的情节。

最常见的参数连接主要foodcrop生产力和作物多样性似乎是基于理论和直接观察的绿色革命引发的变化的过程,尤其是在其locus-the亚洲小麦和大米的篮子。例如,已经受理et al .(2017)观察到,在南亚最重要的种植制度,印度河-恒河平原的稻麦种植制度,”彻底改变了农业的绿色革命期间,一方面,加强粮食和营养安全,和从系统中流离失所的豆类”(p。bob体育合法吗845)。

灌溉,恒河平原的南亚,Pingali(2017)观察到,农业集约化(每单位产出的增加的土地用于种植,土地生产力,或“收益率”)导致input-responsive浓度区域作物如水稻和小麦在黍、脉冲和根这种过程之前,但加速了绿色革命。他观察到一个更大的作物多样性旱作土壤类型和素质是高度可变的环境中,收益率和收益率反应肥料更低。环境中容易发生干旱、高温或洪水压力,各种类型的小米和高粱生长和农民经常种植多种作物在同一领域。他指出,这些旧的(有些人称之为传统)系统倾向于忍受。

作物不仅争夺土地和水,但是价值链投资于研究和发展。bob体育登录·卡赫纳出版et al。(2015)拼出“被忽视和未充分使用”的范围的好处为健康和营养作物物种,人类种群的环境可持续发展和繁荣。作者引用这些作物,包括豆类豇豆产于西非,因为“发展机遇作物,”也强调这些与农艺与经济增长的协同效应或结合主要作物。

马里的肥料补贴项目目标主要谷物(棉花、水稻、玉米、和速度降低,高粱),嵌入鼓励农民种植这些作物比其他人更多。农民可能倾向于分配大部分情节目标作物,以减少风险和不确定性(Di Falco Perrings, 2005),导致作物物种的生物多样性的减少农场和村庄。

我们的分析有助于稀疏文学与输入补贴作物物种多样性在几个方面。首先,我们测试的影响肥料补贴项目的丰富度和均匀度在马里小规模农民的作物。第二,我们测试程序的影响在一个被忽视的作物播种面积股票(豇豆)作为主要和间作。第三,我们进行分析和联立方程模型估计的规模的村庄。相比分析决策的个体农场,这种聚合的角度提供了有关农业景观的见解。我们应用两个辅助变量托比特书(IV-Tobit)和广义矩方法(GMM)。应用GMM作为鲁棒性检查补贴效果,也使我们探索作物物种多样性的措施之间的相互关系。

作物多样性问题为什么对于农业政策

空间(农场景观)和时间(序列)多样化的作物可以促进农业生态系统的弹性,使害虫和病原体传播的抑制和缓冲作物生产对气候变化和极端事件(发言et al . 2015;林2011)。景观特色作物多样化水平可以提高农业生态系统的生物防治,降低依赖杀虫剂而提高产量稳定性(抓到,马丁和Steffan-Dewenter 2018)。时候et al。(2017)认为农业生态系统多样化的好处可能是最大的目标是加强生产以可持续的方式同时也减少了需要传统的输入。他们描述多元化作为一个“基本工具”追求维持生产和生态系统服务。

间作是同时种植多种作物物种在同一块土地和被视为基本的生态原则的实际应用,如多样性、竞争和便利化(Hauggaard-Nielsen et al . 2008年)。33的荟萃分析研究在热带农业、Raseduzzaman et al。(2017)认为谷物豆类和玉米间套作显著减少谷物产bob体育合法吗量的高不稳定在所有气候区。在马里和布基纳法索,研究显示相同的对间作豇豆(Sogoba et al . 2020;Zoundi et al . 2007年)。

对输入强化,在美国的中西部,戴维斯et al。(2010)发现,更为多样化种植制度可以使用“少量的合成agrichemical输入作为强大的工具来调整,而非驱动”的生产力ecosystem-even超过的多样化的系统。在南部非洲,将玉米与豆科植物间作或旋转可以使农民实现高稳定的收益率在不同降雨,适度的肥料投资(Chimonyo Snapp Chikowo 2019)。

作物多样性经济价值。狐狸和Tilman(2019)分析了5年的数据在91个国家的176种作物,发现国家规模更大的作物多样性与更大的时间稳定在国家粮食生产。在应用经济学文献的研究测试了作物多样性对农作物产量的影响和弹性的农场和区域尺度的分析。在法国,Donfouet et al。(2017)发现了一个积极的影响的作物多样性对整体生产力,特别是在低降雨量的地区。使用历史数据,俄梅珥et al。(2007)展示了水领域的积极作用,灌木篱墙,植物物种多样性的生产前沿谷物系统在英国东部。在巴布亚、新几内亚、Coelli和弗莱明(2004)发现多元化经济体之间的自给自足的粮食生产和粮食生产咖啡和现金。在越南,越南(2017)表明,通过整合多元化经济作物和粮食作物产生了巨大的互补性和潜在的范围经济。

在乌干达,Kozicka et al。(2020)发现,增加了作物多样性在农场农场可以获得更高的收入,增加他们的适应气候变化的能力。边际地区的加纳、Bellon et al。(2020)发现作物多样性是正相关的消费在农场生产的食品,但也从收成在市场销售现金收入。本和约瑟夫森(2017)得出结论,作物多样性减少贫困在埃塞俄比亚。这些发现证实了作物多样性可能是一个可行的农业发展战略“入口点”。

方法

数据

我们使用收集的数据作为马里的一部分生活水平测量Survey-Integrated农业(LSMS-ISA)的调查,在2014 - 15 - 2017 - 18。bob体育合法吗LSMS-ISA全国代表性调查,收集详细的信息等人口统计学和生活水平方面的教育、健康、和就业。农业组件LSMS-ISA调查包括部分情节特征,输入和机构,输入补贴,和其他人使用。情节特征部分提供细节图的大小和情节上的作物,以及间作的信息。在社区层面,收集的数据覆盖等方面的基础设施和枚举降雨等领域的特点,温度,农田密度和人口密度。

在马里,代表性的1070枚举地区,选择概率大小成正比的所有地区除了Kidal,保留了两项调查(CPS /特别提款权,2019)。由于这个国家的安全形势,LSMS-ISA团队无法收集数据在第一轮选择枚举所有领域。样品3804个家庭在989年枚举地区在2014 - 15的调查采访,而计数器样本能够达到8390户953年枚举地区在2017 - 18。

因为我们的研究是枚举单位面积,我们限制我们的分析的子样品枚举地区一致和庄稼的详细信息。这给1621枚举的样本地区的830人在2014 - 15调查在2017 - 18和791调查。

根据2009年的最后一个人口和住房普查(RGPH2009)、枚举区域(SE)是一个地理区域的平均700居民在农村地区和城市地区1100居民。人口大幅度进化自上次人口普查,但SE是单位的lsm样本和其他全国典型地样品在马里继续为基础。符合标准尺寸在2009年,一个SE覆盖村庄行政单位的一部分,一个或多个村庄行政单位。下面,为简单起见,我们把枚举区域作为一个“村”。“虽然这个描述符可能并不准确从管理的角度来看,我们的目标是分析作物物种多样性的大规模分析比个体农场,也作为一个单元一致。LSMS-ISA引用而不是组件的“社区”调查,我们发现更多的问题,因为它意味着我们无法证实的社会凝聚力。我们利用所有数据类别包含在调查:家庭,农场和社区。

多样性的结果指标

农业生物多样性包括所有组件的粮食和农业生物多样性的相关性与组件一起构成了农业生态系统的生物多样性,包括动物的多样性和可变性,植物和微生物在基因、物种和生态系统水平(粮农组织,2016年)。bob体育合法吗在人类历史上,现代的人类活动,特别是农业、生物多样性退化(坎贝尔等2017;bob体育合法吗福利et al . 2011;佩雷拉et al . 2012年)。与其他组件和形式的多样性,如森林和野生草原,agrobiodiversity没有因为人类不能生存农业是人造。bob体育合法吗

在这里,我们使用术语“作物多样性”指的是可观察到的变化在作物被农民种植它们,而不是其他科学分类法。同样重要的是要区分多样性的概念和测量工具。测量工具仅仅是一个数学构造,使给定概念的多样性更方便地在一个分析模型。一旦选定一个概念,一个索引允许它被表示为一个不同的数字或标量可以计算单位的观察(孟et al . 1998年)。

我们利用和适应作物丰富和比例的丰富的生物概念,或均匀度(Magurran 2004;斯梅尔2006年;贾维斯et al . 2008年)代表作物多样性。丰富是指计算不同类型的植物在植物人口遇到单位定义的地理区域(在我们的例子中,枚举集群区域或村庄。忽略了相对简单的计数频率(贾维斯et al . 2008年)。均匀度占频率不同的植物类型之间的相似性。低均匀度意味着被一个或几个主导类型。

衡量这些概念,我们适应指数用于生态文学。Magurran(2004)指的是两个很容易测量指标的空间丰富。每个索引控制“抽样强度”数除以总数的不同类型的个人参考区域。因为我们使用面积作物作为代表植物的数量,我们选择使用Menhinick指数。这样我们避免处理负的指数与区域小于1公顷。我们生成Menhinick指数通过标准化不同作物的计数报告的所有家庭在每个枚举区域面积的平方根作物。

表达丰度成比例的概念我们使用香农指数,经常被用于提高多样性的生态和适应研究家庭规模的分析(斯梅尔,2006;Bellonet al。,2020)。我们计算香农多样性指数D_上海P =−∑_我ln (P_我),P_我第i个作物的比例在每个枚举的作物面积区域。香农指数反映了两个人的丰富度和均匀度的分布在一个人口,或丰度成比例。

我们测量豇豆地区股票在两个方面。首先,我们计算所有情节的农作物总面积的比例枚举中的区域种植豇豆为主要作物。这个指标措施的相对重要性被忽视的作物在当地的农业系统。第二个是所有情节的农作物总面积的比例枚举中的面积与豇豆套种,反映了特定的农艺豇豆在农业系统作为固氮豆类。

计量经济学策略

传统的基于观测数据中遇到的问题的影响研究潜在的内生性。在本研究中,我们试图调查化肥补贴和结果变量之间的因果关系如作物多样性和被忽视的作物种植,豇豆。同样的观察和未被注意的特征会影响两个结果变量,作物多样性和豇豆栽培,决定参与肥料补贴计划。事实上,农民的期望效用最大化激发他们参与补贴项目。输入补贴降低应用一种稀缺的成本,提高生产率的输入和可以诱导农民分配更多的耕地目标作物,从而减少作物多样化,最大限度地发挥其效用。然而,一些农民可能决定不参与补贴计划,选择他们的效用最大化作物多样化,同时避免气候和市场的不确定性。因此,参与补贴项目和作物多样化取决于农民的内在特征。肥料补贴治疗变量可能因此内生。进一步,我们的数据表明,肥料补贴有沉重的浓度为零甚至在村庄的规模。我们的多样性指标也通常在形式审查。

我们应用两种计量经济的方法来测试和控制潜在的内生性的补贴这些多样性结果和处理审查结构。首先,我们运用两阶段方法使用辅助变量(史密斯和Blundell说,1986;韦,1987)。第二,我们应用广义矩量法。第二种方法是鲁棒性检查,也让我们的多样性指标之间相互关系的联立方程模型框架。

托宾后,谁是第一个引入托比特书模型,我们指定的基本模型

Y_它^*=年代_它α+ X_它β+ε_它;Y_它=Y_它^*如果Y_它^*> 0,Y_它= 0,(1)

在哪里我和t表示枚举区(村),t指的是,Y_它表达了观察到的差异的结果。Y_它^*是相应的潜在的因变量。X_它是外生,村庄的一个矩阵的特征。α和β系数向量和向量的错误。是潜在的内生变量代表的总量肥料应用的所有补贴农户在村里的规模,我们称之为“补贴发病率。”

正态分布的错误条件,有条件的独立变量X_它和年代_它,支持模型的有效性。当农民使用化肥补贴是内生的发病率,但是,这个条件是违反了。测试和控制潜在的内生性的肥料补贴,被修改的基本托比特书模型建模补贴使用辅助变量同时在两个阶段。我们描述补贴发生率相同的矩阵X的函数_它仪器的外生变量,一个向量Z_它:

年代_它= X_它δ+ Z_它γ+μ_它。(2)

在方程(2),δ和γ系数向量和μ_它是一个向量误差项。

方程1和2的同时要求测试和控制通过使用辅助变量的内生性。排除限制要求我们选择辅助变量(IV)与化肥补贴相关但不相关的变量回归错误的结果。在目前的研究中,我们使用总村里商业肥料应用和扩展服务变量仪器肥料补贴变量。变量如DNA(国家de l 'Agriculture方向),在尼日尔办公室(),CMDT(公司bob体育合法吗Malienne de开发署des纺织品)和其他人表明是否其中一个村里存在公共推广服务(表1)。推广服务是对农民意识的来源的肥料补贴项目的资格和构成的重要渠道补贴分配肥料。这些服务存在的农民在农村更有可能有更好的访问肥料补贴。使用化肥补贴是CMDT区,更广泛推广服务是形式化的结构和层次的经济重要性水稻和棉花对国民经济(斯梅尔,Theriault和梅森,2020)。服务全面的DNA区域要小得多,有时也被称为“non-encadres。“其他人包括非政府组织(ngo)的存在。

然而,没有理由相信这些工具变量是直接相关的作物多样性和豇豆栽培。所有的扩展系统积极促进多元化因为它们关注的关键作物耕作制度(如棉花、大米和程度已远,旱地谷物)。从历史上看,玉米也促进了棉花区支持食品安全,但这两个目标作物的调查。

我们评估了IV-Tobit模型的适用性,通过执行exogeneity的瓦尔德测试仪器的变量。当我们拒绝exogeneity Wald统计检验,我们认为数据是一致的内生性的存在,因此IV-tobit模型优先。检查仪器的相关性,我们使用了一期股票和优格f统计量。测试的关键价值取决于内生解释变量的数量和仪器的数量。内生解释变量和7个仪器,测试= 19.86的临界值。当第一阶段的f统计量大于这个临界值,我们可以得出结论,我们的仪器是相关的。我们估计每个多样性IV-Tobit回归结果指标。

接下来,我们应用广义矩方法(GMM)表达之间的关系结果变量,作物多样性和豇豆栽培的肥料补贴一个联立方程系统。通过处理相互影响的作物多样性的同时,豇豆的生产和肥料补贴,GMM模型允许我们获得一致的估计。这种方法提高了估计的效率相比单个方程的方法(里奇,2002)。一些条件必须持有GMM模型的估计是一致的。以确保这些条件,我们进行了一系列的诊断测试。我们测试的内生性肥料补贴用汉森的J统计贯彻限制。我们检查仪器使用的强度减少的野生回归形式。

我们发现一些研究,应用GMM方法检查农业政策与联立方程的影响。玛丽(2013)使用GMM方法来研究法国农场补贴的影响。阿克巴和贾米尔(2012)使用GMM方法探讨货币和财政政策对农业增长的影响在巴基斯坦。最近,Bellon et al。(2016)用GMM测试作物多样性之间的联系,饮食多样化,市场参与农村家庭在贝宁。

我们用GMM表达之间的关系结果变量和肥料补贴通过四个方程组:

D^米=αS +Xβ+ε(3)

D^年代=γS +Xδ+μ(4)

D^c= exp(ζDm +νDs +θS +Xω+η)(5)

D^集成电路= exp(τDm +πDs +χS +Xφ和ψ)(6)

D^米是Menhinick丰富度指数,D^年代香农均匀度指数,D^c是情节的分享种植豇豆作为主要农作物和D^集成电路作为间作种植豇豆情节的份额。

我们的GMM模型有两个组件,或维度。一个组件测试的影响肥料补贴作物多样性和豇豆栽培观察到村庄的规模。第二次测试之间的相互关系的丰富度和均匀度作物和种植豇豆,被忽视的作物,主要农作物和间作。所有模型都是估计在占据15。

独立变量

过去文献中测试和证实了家庭的重要性,市场,农业生态的特点以不同尺度的作物多样性的分析决定因素在农场(斯梅尔et al . 2003;贝宁et al . 2004;Gebremedhin et al . 2006;纳贾et al . 2007;Bellon et al . 2020年)。距离市场,或冷漠,影响农户的访问其他作物的种子和商业销售的作物收成。专业化的销售产生激励。我们使用的距离最近的停机坪上轮和该地区的行政首都,最大的区域市场中心和人口。人口密度可能诱发省地技术变革和农业集约化,包括更多的农业生产活动的进行,如额外的作物。家庭劳动力规模,抚养比率,可能家庭条件的能力应对这样的激励措施。 Education affects access to information and knowledge about farming opportunities. With respect to agro-ecological features, we hypothesize that, other factors held constant, farmers may grow a greater number of crops as an adaptation to various rainfall and temperature regimes, including isohyets.

表1给出了变量定义和村级的描述性统计这两个时期的研究。

结果

描述性统计

图1和图2中的图表提供的视觉理解分布的三个指标,即作物数指数、Menhinick的多样性指数和香农多样性指数、等降雨量线。点表示索引值和绿线代表指数的均值。总的来说,600毫米等降雨量线以南的地区,包括耶、Koulikoro, Sikasso塞古,有更高的作物多样性的意义。400毫米等降雨量线以北的地区,包括莫普提,廷巴克图和高贫困地区作物多样性。这种模式是按照预期水分政权。

对计数指数、地区南部的800毫米等降雨量线最高指数的平均值(约六作物)。北部的三个区域的400毫米等降雨量线区域意味着数指数最低,廷巴克图的地区和高意味着计数值的不到两个。关于Menhinick指数,意味着南方地区之间的差异不显著,即使有细微差别的耶。从逻辑上讲,莫普提的地区,廷巴克图和高,这意味着数指数不超过两个,也有Menhinick指数最低。

最多元化的地区根据香农指数Sikasso,其次是Koulikoro和耶。塞古没有区别,也提到有关指数。廷巴克图和高占香农指数的中值最低。因此,南部地区的作物不仅比北部地区更多样化,也更好的分布。

图3描述了分布共享豇豆的情节为主要作物和相关的作物。豇豆的主要生产区域是600毫米等降雨量线以北的地区,主要是莫普提,与平均近6%的土地分配给豇豆栽培的主要作物和3%作为间作,其次是Koulikoro和塞古。莫普提的领导反映了这样一个事实:农业地区Bankass和珂珞语是小米和小反刍动物饲养牲畜的主要生产商。豇豆是流行作为主要农作物和小米的间作和豇豆饲料喂羊。廷巴克图地区占第六位,约2%的土地用于豇豆为主要作物。豇豆的生产几乎是零在高和巴马科。

计量经济学研究

表2总结了IV-Tobit第一阶段的结果。正如预期的那样,所有仪器的系数是积极的和重要的。如果扩展服务变量、CMDT半径标注,与化肥补贴有关统计显著性水平的1 - 5%,商业肥料与化肥补贴之间的相关性较低的统计显著性水平为10%。我们认为对变量之间的关联度延伸服务和化肥补贴,在马里,推广服务(CMDT,和半径标注)代表访问化肥补贴的主要渠道。事实上,CMDT棉花生产者和道路,灌溉水稻的农民。农民在这些服务存在的地区获得肥料补贴信贷通过这些推广服务。

使用杀虫剂时增加了大量的肥料补贴应用意义,给予农民使用一个输入购买更有可能购买另一个,还有增加害虫侵扰预计收益率上升由于化肥的使用。有机肥与化肥补贴应用呈现负相关表明在这个范围内使用,马里的农民们将这些输入作为替代品,尽管这两者都是建议维持土壤结构和生育能力。高降雨量与使用更多的化肥补贴。此外,距离道路和温度与肥料补贴负相关。回归的第一步是26.79的F统计量(表2)。这个值大于临界值的Stock-Yogo测试为一个内生解释变量在5%的显著性水平和五个工具。此外,我们所有的工具变量是重要的。因此,我们的工具变量是相关的和强大的。

表3中给出的结果表明,瓦尔德exogeneity测试是在5%的显著水平。这将导致拒绝零假设exogeneity补贴的变量。因此,肥料补贴应该被视为一个内生变量和IV-Tobit模型适合占潜在的内生性的偏见。

补贴变量的估计系数在统计上显著的5%。补贴肥料应用与作物的丰富性呈现负相关Menhinick指数。相比之下,化肥补贴与作物比例呈正相关丰富的香农指数来衡量。这些结果的一个解释是,马里肥料补贴项目目标作物,因此鼓励农民关注少数作物补贴的目标,但这些更均匀分布。补贴的负面协会肥料和种植面积的比例豇豆作为主要农作物在村里的规模与负面影响是一致的丰富性和使用非目标,小,或被忽视的作物,农业的影响。Non-subsidized作物,如豇豆、很可能失利作为主要农作物在主要补贴农民的田地作物(水稻、玉米、棉花)。影响豇豆种植作为一种间作是-但不显著。

距离首府变量的系数是积极和统计学意义在所有模型。因此,之间存在着正相关的作物的多样性Menhinick作物丰富指数和香农指数,情节的份额播种豇豆和偏僻的村庄。这是可以理解的作物多样化和豇豆栽培是一种自适应策略,以确保家庭韧性和食物更偏远地区稳定。许多先前的研究建立了冷漠和国米之间的强烈联系——或者intra-species作物多样化,尽管产品市场可以影响这些变量积极如果价格溢价或利基市场(刷,泰勒和Bellon 1992;孟et al . 1998;贝宁et al . 2004;范Dusen和泰勒2005年;比罗尔,斯梅尔和Gyovai 2006;Bellon et al . 2020年)。

家庭平均规模显著负相关和作物丰富度指数。这证实了其他研究的发现在撒哈拉以南非洲地区,有报道称,大家庭似乎采取更专门的策略以更少的作物多样性(Bellon et al ., 2020)。在埃塞俄比亚高地、贝宁et al .(2004)发现这个结果infra-species作物多样化,而不是多样化在谷类作物中。我们发现大的家庭大小正相关比例的丰富以及豇豆地区股票在村里的规模。农户更大的大小在马里能够面对«精益»和«饿»季节的不确定的谷物生产生产其他作物如豇豆。当谷物供应市场约束,是特别困难的家庭的大的家庭购买的数量需要养家糊口。豇豆是应对这一挑战的一种手段,因为它种植周期。

教育情节经理村庄规模显著和积极影响作物丰富同时减少作物之间的平衡。它显著积极影响豇豆播种面积的比例作为主要作物间作对豇豆没有影响。随着教育的提高技术和气候信息的访问和使用,受过良好教育的农民可能更愿意他们的作物和品种的多样化。再一次,这个结果已经在文献中报道我们在这里引用(贝宁et al . 2004;范Dusen和泰勒2005年)。

作物多样性的时间趋势是消极和重大Menhinick指数和香农指数都呈阳性。调查一年没有显著影响豇豆为主要作物,但消极和重大影响豇豆杂交繁育。

靠近马路似乎并没有显著影响因变量。这是鼓励对访问fertilizer-suggesting补贴计划”及“在马里小规模农民的补贴。正如所料,降雨量有积极和所有结果变量显著相关,导致更高的作物多样性和豇豆的生产领域的扩张。这种情况尤其因为降雨气候参数,决定了马里生产系统中,仍然主要由雨水灌溉的农业。bob体育合法吗温度和作物多样性有积极联系和消极与豇豆的生产关系。这表明温度的增加会导致作物多样性的增加和减少豇豆的生产。

使用有机肥料不影响Menhinick丰富度指数,但显示了一个积极的影响在香农指数或成比例的丰度和份额的阴谋与豇豆为主要和间作播种。相比之下,农药使用消极地影响我们的结果变量;作物多样性指数和豇豆的生产结果恶化随着情节处理农药的比例增加。

人口密度与香农作物多样性指数和呈现负相关的情节和豇豆为主要和间作作物播种。尽管人口密度系数并不显著,它显示了一个负面影响在签署Menhinick作物多样性指数。这些发现与预期一致,较高的人口密度与人均专业化和更有限的种植区。

表4给出了GMM估计的结果。总的来说,GMM估计与IV-Tobit模型的结果是一致的。结果导致相同的推论关于补贴变量符号和意义的所有结果变量在两个模型。在这项研究中,使用的所有的阻遏蛋白只有温度和年变量导致显著不同的结论。两个模型之间的主要区别是,温度变量有一个负面影响在香农指数GMM模型,虽然它显示IV-Tobit模型中的积极作用。两个模型导致相同的结果的变量,至少迹象。两个模型之间的相似性表明我们的结果是健壮和增加我们的信心,我们的结果。

此外,GMM模型演示了作物多样性之间的相互关系和豇豆的生产。豇豆情节的份额增加作物的多样性。香农指数有正向且显著的影响豇豆情节的份额为主要作物,但似乎并没有显著的影响和豇豆杂交繁育分享的阴谋。与此同时,Menhinick指数对豇豆的份额有正向且显著的影响情节的主要和间作作物物种。换句话说,更高的作物,村里的农民总体而言,标准化,总耕地面积更大的面积分配的比例是豆科,较小的作物。这表明豇豆在农民的战略中发挥作用时,在村庄的规模选择多样化。农业环境问题提高的可能性小豇豆等农作物生长和种植密度。

结论

输入补贴项目的长期后果之一,目前在许多国家实施的撒哈拉以南非洲是他们对农业系统的可持续性的影响。在一个巨大的和严格的实证文献的主题“智能”在这一地区的补贴,这一主题尚未解决。我们已经探索了马里的肥料补贴如何影响农业biodiversity-crop物种多样性的一个组件。我们贡献文献输入补贴由测试肥料补贴之间的关联影响,作物物种多样性和培养被忽视的作物(豇豆)在马里的村庄规模。

为了测试这些关系,我们应用两个计量经济学模型,即IV-Tobit模型和GMM模型,LSMS-ISA数据组织为一个小组在枚举的规模的地区。我们称这种规模的“村”,同时认识到枚举区域,构成一个统计学上有效和一致的单位,既不是一个连贯的社会也不是行政单位。我们在选择这个单位的目的是允许面板数据分析规模高于个人家庭农场。这些在马里LSMS-ISA数据不是一个家庭面板。GMM模型提供了一种鲁棒性检查肥料补贴的效果,也能使我们探索同时性和不同多样性指标之间的联系。

我们测量结果多样性丰富的Menhinick指数而言,比例丰富的香农均匀度指数,豇豆地区栽培的份额作为主要作物和作物的地区豇豆杂交繁育。Menhinicak和香农指标表达空间的多样性和生态文学中经常使用。我们适应这里通过使用区域分享代表植物种群的密度。

我们的图表表明,地区等降雨量线高,较高的预期降雨量、平均也有更大的作物多样性以丰富或丰度成比例。廷巴克图的萨赫勒地区的北部地区和高是最不喜欢和Sikasso,马里的南部地区,是最喜欢的。莫普提地区的中央马里的“脖子”,其中包括Bankass和珂珞语产生大量的小米,高粱,和小反刍动物,导致豇豆栽培的主要作物或间作。

肥料补贴的数量在这个村庄规模强烈和消极与作物丰富有关,但与均匀度呈正相关。这些发现符合我们两工作假设。即补贴鼓励土地的分配目标作物,可能导致农民丢弃其他作物。另一方面,提高生产力目标作物通过矿物肥料的应用可以发布土地来种植其他作物,更甚至分配的土地目前在作物生长。此外,从目标作物一道作物发生泄漏;监测使用的肥料补贴在马里的数以百万计的小农是不可能的。

我们还发现与培养相关的补贴强烈和消极的豇豆作为主要或次要的作物,展示了潜在的不利影响较小的作物在当地粮食或饲料市场潜在的高价值(粮食或饲料),包含重要的营养物质对人类和牲畜,和/或导致老年人固氮作用,降解土壤中发现马里的农业系统。富裕的村庄,预测份额越高的区域分配给豇豆。整体作物丰富和继续培养一个小作物呈正相关。

显然,目前肥料补贴计划设计在马里偏爱某些作物的认可对国民经济的重要性(棉花)和淀粉类主食需求(特别是玉米和大米)的国家主要是农村人口。小米和高粱在只有35%的总推荐肥料补贴率每公顷,比100%的棉花、玉米和大米(Niangado 2020)。可能理由微分补助是高粱和小米对肥料比玉米和大米(Haider et al . 2018年)。研究结果表明,有利于有针对性的作物在其他人可能在马里农业系统的长期后果。特权的政策目标作物在一道作物可能会鼓励农民停止种植其他高价值作物和作物对土壤养分与特定的贡献或者马里饮食的营养成分。

一个这样的作物豇豆。补贴的结果通常显示出负面影响豇豆作为主要农作物和间作。所有这些目标作物,小米通常生长在协会与马里的豇豆,特别是在莫普提地区。间作实践提供许多优势,但与计划相关的生态机制的进一步了解空间的多样性,包括额外的福利相关的多样性,需要增强的好处(Hauggaard-Nielsen et al . 2008年)。

复议的程序设计解决的可能性将肥料补贴与其他输入非目标作物的种子或土壤和水等实践,已经尝试在其他程序中启动在撒哈拉以南非洲地区,是一个政策方向。例如,豇豆种植者将受益于微剂量的肥料或提供改善豇豆种子。

相互竞争的利益

作者声明没有相互竞争的利益。

。

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表1。变量定义和汇总统计

变量		的意思是	性病,戴夫。	最小值	马克斯
因变量
Menhinick	Menhinick多样性指数=数量的作物/√(总作物面积)	0.792	0.527	0.064	6.708
香农	香农多样性指数=总和(作物区域股票* ln(作物面积股票))	0.784	0.519	0	2.10
豇豆	豇豆的情节	0.04	0.088	0	1
intercowpea	在间作豇豆的情节	0.015	0.056	0	0.471
内生解释变量
补贴	肥料补贴总额(公斤)	268.188	813.678	0	10500年
独立变量
有机	兔子的阴谋与有机肥料受精	.196	.291	0	1
农药	的情节处理农药	.127	.124	0	点
dist_road	家居的沥青公路的距离(公里)	12.684	12.37	0	63年
dist_admctr	行政首都地区的家庭距离(公里)	114.182	70.789	0	321年
popdensity	2009年人口密度	584.386	1942.071	0	11650年
hhsize	平均家庭规模	11.656	5.402	3	84年
建造	情节去学校的管理者	0.235	0.195	0	0.909
year2	假(= 1年= 2017,0人)	0.488	0.5	0	1
温度	年平均温度(摄氏度)	276.08	7.468	258年	300年
降雨	12个月的总降雨量(毫米)	611.687	195.625	183年	1050年
a800mm	假(= 1区800毫米等降雨量线上方,0人)	.335	.472	0	1
bw400_800mm	假(= 1如果区等降雨量线400和800毫米之间,0人)	.616	.486	0	1
辅助变量
肥料	大量的商业肥料(公斤)	5801.924	42402.025	0	1312550
DNA	假(= 1如果DNA来监管,0人)	0.493	0.5	0	1
在	假(= 1)来监管,0人)	0.06	0.238	0	1
CMDT	假(= 1如果CMDT来监管,0人)	0.193	0.395	0	1
其他人	假(= 1如果其他服务或非政府组织来监管,0人)	0.255	0.436	0	1

资料来源:作者根据lsm 2014 - 15 - 2017 - 18。

注意:变量以SE(“村庄”)。

表2。IV-Tobit第一阶段回归

补贴	系数。	性病,犯错。	t	P > t	(95%的相依。	时间间隔)	团体
comfertilizer	0.016	0.004	1.540	0.082	-0.019	0.002	*
DNA	0.045	0.042	1.090	0.028	-0.036	0.127	* *
在	0.297	0.087	3.400	0.001	0.126	0.468	* * *
CMDT	0.612	0.067	9.100	0.000	0.480	0.744	* * *
有机	-0.251	0.103	-2.440	0.015	-0.453	-0.049	* *
农药	0.355	0.079	4.520	0.000	0.201	0.509	* * *
dist_road	-0.319	0.168	-1.900	0.058	-0.648	0.011	*
dist_admctr	-0.018	0.032	-0.580	0.565	-0.080	0.044
温度	-0.724	0.365	-1.980	0.047	-1.439	-0.008	* *
降雨	0.134	0.055	2.440	0.015	0.026	0.242	* *
popdensity	-0.108	0.038	-2.840	0.005	-0.182	-0.033
a800mm	0.134	0.141	0.950	0.343	-0.143	0.410
bw400_800mm	-0.055	0.115	-0.470	0.636	-0.281	0.171
hhsize	0.010	0.004	2.520	0.012	0.002	0.018	*
建造	0.070	0.114	0.620	0.538	-0.154	0.295
year2	-0.035	0.046	-0.770	0.442	-0.126	0.055
_cons	1.957	1.079	1.810	0.070	-0.158	4.073	* * *
f统计量		25.460		概率F >		0.000
N		1464年

资料来源:作者根据lsm 2014 - 15 - 2017 - 18。* * * p <。01, ** p<.05, * p<.1

表3。IV-Tobit第二stage-regression

	menhinick	香农	豇豆	intercowpea
补贴	-.028 * *	.35点* * *	04 *	0.039
有机	0.037	.417 * * *	.071 * * *	22 * * *
农药	-.252 * * *	-.413 * * *	约* * *	-.165 * * *
dist_road	-.148 *	-0.064	0.036	-0.089
dist_admctr	.04点* * *	.136 * * *	.006 * *	.015 * *
温度	.734 * * *	1.443 * * *	-0.138	-.403 * *
降雨	.087 * * *	.201 * * *	. 01 * *	-0.002
popdensity	-0.005	-.047 * * *	-0.001 *	-.013 *
a800mm	-0.053	-.212 * *	-0.021	0.005
bw400_800mm	-.125 * *	-0.036	-0.006	0.104
hhsize	-.006 * * *	.007 * *	.002 * *	0.002
建造	.234 * * *	-0.007	06 * *	0.04
Year2	-.247 * * *	.053 *	-0.015	-.092 * * *
_cons	-1.533 * * *	-4.697 * * *	0.255	0.816
瓦尔德的考验exogeneityχ2	0.535 * *	55.73 * * *	1.91 * *	.64点*
N	1464年	1464年	1464年	1464年

资料来源:作者根据lsm 2014 - 15 - 2017 - 18。* * * p <。01, ** p<.05, * p<.1

表4。GMM回归结果

	Menhinick	香农	豇豆	Intercowpea
Menhinick			1.494* *	1.411*
香农			6.002* *	0.273
补贴	-0.246* *	0.021	-0.104*	-0.256
有机	-0.717* *	-0.301*	1.967	4.642* *
农药	-0.210* *	-0.168* * *	-0.001	-0.912
dist_road	-0.235* *	-0.076	1.421*	-0.192
dist_admctr	0.054* *	0.067* * *	-0.096	0.398
温度	-0.213	0.085	-3.343* *	-3.152* * *
降雨	0.307* * *	0.158* *	0.362	1.360* *
popdensity	-0.022* *	-0.002	-0.002	-0.033* *
a800mm	-0.310* *	-0.300* * *	1.648	-0.015
bw400_800mm	-0.557* *	-0.310* *	1.727*	0.982
hhsize	-0.005	0.003*	0.035	0.027
建造	0.138	-0.084	0.358	0.164
year2	-0.499*	-0.497* *	1.622	-5.14
_cons	-0.969	0.4
汉森的J			chi2 (10) = 19.87 (p = 0.0705)
N	1464年	1464年	1464年	1464年

资料来源:作者根据lsm 2014 - 15 - 2017 - 18。* * * p <。01, ** p<.05, * p<.1

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