介绍使用ADMB最大似然
课程评审概率论和可能性的概念,涵盖了基于最大似然和其他可能的应用程序使用广告模型构建器(ADMB)。ADMB已广泛用于拟合非线性和非正态的统计模型,特别是渔业储量评估,自1990年代初。应用程序将专注于固定效应模型和惩罚的可能性,尽管会有短暂的覆盖率最大似然拟合模型的随机效应的存在,和限制软件的在这种情况下相对于模板模型构建器(三甲)。在三甲发展模型需要一些知识的c++和c++编码所需的基础知识将覆盖。本课程的目的是对那些知道他们需要使用ADMB因为遗留代码或当前机构使用。其他人应该考虑三甲。学生将需要安装软件使用的课程开始之前。
教练:詹姆斯博士Bence
课程格式和部分
类是异步和在线,可以随时开始。
技术要求
课程将教使用R Studio, R, ADMB, emacs(使用ADMB模式)。这个软件都是免费和指令/协助安装前将提供类注册学生。
采购类
您可以使用信用卡购买类或课时在QFC店面
密歇根州立大学客人账户(non-MSU附属的学生)
班上每个学生都需要一个MSU帐户。如果你不隶属于密歇根州立大学你可以在这里得到一个MSU来宾帐户。
问题,用支票付款,或购买散装类查理Belinsky 517-355-0126或联系belinsky@msu.edu
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