为您的定量方法和决策分析工具箱添加有价值的工具!
密歇根州立大学的定量渔业中心提供针对自然资源专业人士的在线课程，以提高他们BOB体育在定量方法和决策分析方面的技能。这些课程旨在扩展他们之前的培训，并为他们提供更好地应对资源管理的挑战和复杂性的技能。我们还为完成一套课程的学生提供R编程的QFC认证。
当前类:
决策分析模拟导论“，
本课程介绍了计算机模拟模型的类型，这些模型用于为鱼类和野生动物种群的管理决策提供信息。本课程的目标是为您提供所需的知识，以开始构建对您重要的系统模型，并使用这些模型来告知做出正确决策的过程。这个类是异步的，现在可以注册了。
介绍使用TMB的最大似然
本课程回顾了支持最大似然估计的概念，并涵盖了使用模板模型构建器(TMB)的应用，TMB是一种越来越多地用于渔业和生态学的软件工具，用于拟合高度参数化的非线性非正态统计模型，包括状态空间模型。该工具对于拟合具有随机效果的模型(例如状态空间模型)特别强大。下一次发售时间:2023年12月。
最大似然使用介绍ADMB
本课程回顾了支持最大似然估计的概念，并涵盖了使用AD模型构建器(ADMB)的应用程序，ADMB是一种历史上广泛用于渔业种群评估模型的软件工具。本课程是为那些因为遗留代码或代理使用而需要使用ADMB的学生设计的。这个类是异步的，现在可以注册了。
生物学贝叶斯建模简介
本课程向学生介绍贝叶斯建模在生物学中的应用。学生将学习如何引出，拟合，检查和比较贝叶斯范式下的模型，在生物学的常见问题的背景下使用Stan编程语言．下一次发售时间:2023年秋天
结构化决策与适应性管理概论
我们探讨了不确定性在可再生自然资源决策中的作用。bob体育下载ios向学生介绍结构化决策(SDM)和自适应管理(SDM的一个特例)，以及与之相关的定量方法。您将了解模型和有效利益相关者参与的重要性。点击这里观看课程介绍视频．
R编程基础
本课程向学生介绍使用R和RStudio软件包进行编程的原理。该课程将教授学生基本的编程和数据结构，以及良好的编程实践，这些技能可以转移到其他语言，如c++和Python。该类是异步的，并且随时开放注册。
高级R:使用GGPlot绘图
本课程向学生介绍R中称为GGPlot2的绘图包。GGPlot2是一个功能强大的数据可视化工具，用于制作具有发布质量的图表。我们将介绍如何创建常见的图形，如条形图、散点图和直方图，目的是创建易于修改的可重用图。该类是异步的，并且随时开放注册。
数据分析中的重采样方法
重采样方法通过对观测数据进行重采样来构造感兴趣的统计数据的抽样分布。在本课程中，学生将学习常见的重采样方法，包括自举和随机/排列测试，重点强调不同的自举数据生成方法和不同的自举置信区间。该类是异步的，并且随时开放注册。
推理模式
本课程提供了在自然资源(和其他)系统研究中使用的不同统计推断方法的概念性概述。主题包括基本概率，频率论和贝叶斯方法，参数和非参数(包括重采样)方法。这个类是异步的，并且对注册开放。
认证:
QFC提供证书，认可通过参加我们的课程获得的专业领域
R编程证书
完成以下课程的学生:
1）R编程基础
2）高级R:使用GGPlot绘图
3)其中之一数据分析中的重采样方法或
最大似然估计软件工具
统计推理证书
完成以下课程的学生:
1）最大似然估计软件工具
2）生物学贝叶斯建模简介
3）数据分析中的重采样方法
欲了解更多信息:
与查尔斯·别林斯基联系:belinsky@msu.edu或517-355-0126
打印
电子邮件