模块六:普通最小二乘法
总结
这个培训模块的同步部分将包括一个简短的全体,主持人将解决学员提出的问题(发布前GoogleDoc同步会话),紧随其后的是一个小组讨论在工作间等。
目标
这个训练模块的总目标是为参与者提供一个审查最常用的线性回归方法,普通最小二乘法(OLS)。预计本综述将确保参与者都在相同的页面上的准备后续PRCI计量经济学训练。
具体目标包括:
- 利用线性回归模型审查的动机
- 审查的关键假设普通最小二乘估计量是无偏和他们行为的后果
- 回顾OLS是如何实施概念上,几乎占据
- 回顾OLS的解释结果二进制和连续的解释变量
- 回顾一些危险的线性回归模型,我们如何处理他们
合作者
Saweda Liverpool-Tasie(密歇根州立大学),妮可Mason-Wardell(密歇根州立大学),保罗Samboko(密歇根州立大学)