总结

本培训模块概述线性面板数据模型以及磨损试验和纠正偏差。

目标

这个训练模块的总目标是提供一个概览的线性面板数据模型以及磨损试验和纠正偏差。培训材料覆盖几个技术,可用于估计线性面板数据模型——即汇集普通最小二乘法(政客)和first-differenced (FD), (FE)固定效应和随机效应(RE)估计。我们还简要介绍了相关随机效应(CRE)的方法。

更具体的目标是:

1. 审查小组的区别/纵向数据和横截面数据池
2. 描述如何分析混合横截面数据
3. 介绍如何进行食物测试结构的变化
4. 介绍了线性面板数据模型未被注意的影响
5. 评估的基本理论和实施政客,FD, FE,重新估计
6. 介绍了相关随机效应(CRE)的方法
7. 评论是什么意思摩擦和磨损的偏见
8. 描述如何使用回归测试测试摩擦偏见
9. 描述如何使用逆概率权重修正摩擦偏见

贡献者

尼科尔·Mason-Wardell Saweda Liverpool-Tasie,保罗Samboko

To访问培训资料点击下面的“开始模块”链接,你将被要求完成一个短(一分钟)前调查资料可以下载。这个调查的目的是允许PRCI知道人们使用材料的数量和类型。没有任何形式的私人信息将由PRCI以外的领导。

开始模块