安德鲁·芬利
实验室:地理空间实验室
bob体育登录研究兴趣
我的总体兴趣在于自然资源清单、贝叶斯统计、空间统计和统计计算领域。在应用领域方面,我的研究主要集中在森林重要经济和生态属性、生物多样性bob体育登录指数和生态系统的时空建模。在我的研究中,一个中心主题是使用层次模型来集bob体育登录成来自不同来源的信息,以提高推理和预测。
选定刊物(完整的刊物清单)
芬利,a.o., S.班纳吉,A.E.盖尔凡德。(2012)基于高斯预测过程的大型时空数据集贝叶斯动态建模。地理学报,14(4):529 - 547。
埃德斯维克,J., A.O.芬利,S.班纳吉和H.鲁。(2012)使用预测过程模型的大型空间数据集的近似贝叶斯推理。计算统计与数据分析,56:1362-1380。
芬利,a.o., S.班纳吉和B.巴索。(2011)利用贝叶斯融合空间变化参数改进作物模型推理。农业,生物和环境统计杂志,16:453-474。
古哈尼约吉,R., A.O.芬利,S.班纳吉,A.E.盖尔凡德。(2011)大型空间数据集的自适应高斯预测过程模型。Environmetrics 22:997 - 1007。
芬利,a。o。s。班纳吉和d。w。麦克法兰。(2011)在森林面积不确定的大型异质景观上量化森林变量的层次模型。美国统计协会杂志,106:31-48。
芬利,A.O.(2011)比较空间变系数模型分析非平稳和各向异性残差依赖的生态数据。生态学与进化方法,2:143-154。
班纳吉,S., A.O.芬利,P.瓦尔德曼,T.爱立信。(2010)大型遗传试验中多性状的层次空间过程模型。美国统计协会杂志,105:506-521。
芬利,a。o。s。班纳吉,还有r。e。麦克罗伯茨。(2009)预测大范围树种组合的层次空间模型。应用统计年鉴,3:1052-1079。
芬利,a.o., H. Sang, S. Banerjee, A.E. Gelfand。(2009)提高大型数据集预测过程建模的性能。计算统计与数据分析,53(3):473 - 484。
芬利,a.o., S. Banerjee, P. Waldmann, T. Ericsson。(2009)大型空间试验数据集的加性和显性遗传方差的层次空间建模。生物识别技术,65,441-451。