的BOB体育密歇根州立大学(MSU)建筑管理专业在规划设计与建设学院是由美国国家科学基金会建立智能社会网络干预的研究bob体育登录模型。这项拨款建立在2018年获得NSF资助．

建筑、工程和施工(AEC)行业中的项目团队通常是临时的、高度复杂的多团队系统。他们需要顺畅的协调和想法的整合，而许多个人在子团队和项目团队级别的复杂社会网络结构中相互作用，在他们的学科和组织内部和外部有边界。

这项耗资120万美元的研究项目的目标是创建一个模型，使个bob体育登录人能够更好地发展在这些复杂的社会系统中工作所需的技能，并通过提高学生成绩、个人技能和项目成果提供短期和长期的经济和社会效益。

这是AEC行业的关键需求，因为这些项目团队经常通过其建筑环境产品对社会、经济和环境产生长期影响。

该项目的主要目标是提供一个实用的系统，为个人和组织提供充分的手段，以促进多团队协调和项目效率。

“该项目的结果将对立即参与项目团队的AEC工人的生产力产生重大的积极影响，并将通过改善建筑环境扩展到广泛的劳动力，”他说Sinem Mollaoglu副教授他是SPDC建设管理项目的项目主管。

“它将为现在和未来采用复杂多团队系统的各行业的组织、工程和研发(R&D)团队的科学做出贡献。”bob体育登录

来自密歇根州立大学的跨学科团队由计算机科学、建设管理、经济学、教育学、工程学、组织心理学、社会网络专家组成。该团队由Mollaoglu领导，包括:

• Kenneth Frank教授来自咨询、教育心理和特殊教育系。
• Richard DeShon教授心理学系的。
• 唐继良助理教授来自计算机科学与工程系。
• 张汉哲副教授来自经济系。

此外，作为研究的一部分，将开发一个外联网站，以帮助培训未来的工人。它将包括基于项目的教学和学习的新学习模块，结合智能社交网络干预。

Rick DeShon教授说:“这种先进的技术使用将帮助人们更有效地作为跨越传统组织边界的复杂团队结构的成员，并将支持关键团队技能的发展，为未来的工作做准备。”

虽然社会网络分析研究已经从不同的角度进行，但很少有研究得出“bob体育登录可操作的”见解，并将这些见解用作改善沟通的干预措施，特别是从工作环境中。

这形成了“动态(社会)网络重新布线”的基础，不仅基于人类行为，而且基于工作环境，即工作目标，通过在检查和干预行为和环境的网络之间交替进行多个循环。

“这项研究是土地出让任务的缩影。它采用了社交网络分析、机器学习和团队建设方面的前沿技术，并将其实时应用于建筑管理的实际环境中。”Ken Frank教授说。

“此外，它不仅有可能改变目前的做法，而且还可以帮助该领域的人发展他们在未来环境中更好地应对复杂社会互动的能力。

为了实现这些目标，研究团队将使用即时和机器/深度学习支持bob体育登录的社交网络干预来帮助个人发展未来工作所需的技能，并促进短期和长期的经济和社会效益。

研究团队bob体育登录制定了一个纵向的、比较的研究设计，包括真实世界的AEC团队，以及课堂-学生-团队试验台，其中等量的案例将接受人工、机器学习，并且没有社交网络干预。

作为最近网络干预研究的补充，该项目侧重于复杂和临时的多团队系统。研究设计中的学生团队将有助于理解多团队系统中更小的、组织内部的、子团队的动态，以及未来真正的员工和团队的出现。

“在现代劳动力市场，人际交往和沟通能力越来越重要。在学生进入就业市场之前，培养他们的这些技能将是至关重要的，”助理教授张汉哲说。

该设计将使用多模态图神经模型来自动识别糟糕的团队功能指标，以便通过增强人类对多团队协调的认知来诊断问题并促进干预。设计可以积累从过去学习中获得的知识，并将其用于未来的学习，甚至是在新的领域。

唐继良助理教授说:“这个项目的成功有可能为有效的团队打开机器学习方向的大门，并鼓励新的研究机会。”bob体育登录

有关这项研究的更多信息，请联系Sinem Mollaoglusinemm@msu.edu．