反刍动物在我们的食物系统中发挥着关键作用，它将纤维转化为能量和蛋白质，为人类提供营养。此外，生产和利用优质牧草是决定奶牛场盈利能力的关键因素。帮助农场评估饲料质量的分析被广泛使用，并在很大程度上影响着奶牛的原料采购和饲粮配方。

中性洗涤纤维(NDF)是植物组织中细胞壁比例的衡量标准，表示为总干物质的比例。奶牛日粮中充足的NDF可使瘤胃功能和瘤胃垫形成正常，但对高产奶牛增加NDF浓度饲喂的挑战是可能导致过多的肠道填充和限制采食量。

为了在喂养足够的NDF以支持瘤胃功能而不摄入过多而限制采食量之间取得正确的平衡，奶牛场越来越依赖于体外NDF消化率(ivNDFD)测量。ivNDFD是指在供体奶牛的缓冲瘤胃液(含活瘤胃细菌)的烧瓶中经过一定时间(24、30、48或240小时)后消化的NDF的比例。未消化NDF (uNDF)是一种相关的测量方法，简单地说就是在体外发酵一段时间(通常是240小时)后未消化的NDF部分。通常，ivNDFD和uNDF都表示为饲料中NDF的比例，如ivNDFD + uNDF = 100%。

饲料分析实验室提供这些NDF消化率测定，但它们对实验室来说很耗时，因此成本很高。为了降低获取这些估计的成本，许多实验室提供ivNDFD的近红外反射光谱(NIRS)预测，作为“湿化学”的替代方案。

NDFD的近红外评估

近红外光谱仪器将特定波长的光从样品中反射回来，并测量吸收或反射回来的光。吸收和反射率的模式反映了被测原料的化学成分。为了利用这些模式，用湿化学方法和近红外光谱分析了参考饲料，并根据这些关系建立了预测方程。

当样品从农场送过来时，这些方程被用来获取近红外光谱结果并预测化学性质(在这种情况下，是NDFD)。这意味着近红外光谱分析的强度与预测基础的参考数据库相同。具有数千个与您想分析的样品相似的样品的校准数据库应该会产生准确的近红外光谱值。然而，同样重要的是要注意近红外光谱分析不能比特定实验室的湿化学分析更准确。

对于近似营养物质(DM, CP, NDF，淀粉)，近红外光谱表现良好，因为湿化学方法是高度标准化的。估计饲料消化率的准确性降低，因为湿化学试验本身的可变性使其更难以生成准确的方程。来自供体奶牛的瘤胃液成分的变异是这种变异的很大一部分。此外，如果饲料样品的成分超出正常范围，近红外光谱对任何饲料成分可能是不准确的。这是因为这些饲料的独特化学组成在参考数据库中可能没有很好地表示。

参考范围误差可能是由于使用不常见的饲料类型或使用在生长过程中受到干旱、高温、洪水或害虫胁迫的普通饲料造成的。如果使用近红外光谱，正确的饲料识别也很关键，因为近红外光谱分析的预测方程是特定于饲料类型的(即，苜蓿、草和混合干草)。因此，为了使NIRS分析尽可能准确，确保您的饲料样品被正确标记和定义是至关重要的。

NDFD分析的最佳实践

为了从您在NDFD分析中的投资中获得最大的价值，请记住以下要点:

• 使用由国家饲料检测协会(NFTA)认证的饲料检测实验室，本自愿性认证计划监察各实验室的测试准确性(点击这里查看认证实验室列表）.
• 使用同一个实验室进行所有分析．不同实验室的技术人员不同，方法和材料略有不同，提供瘤胃液的奶牛也不同，所以不同实验室的结果不能直接比较。
• 只比较提要类型内的ivNDFD．例如，苜蓿干草在30小时内的ivNDFD可能为40- 45%，而草干草的ivNDFD可能为>50%。这并不意味着干草比苜蓿干草“更好”;它们在奶牛瘤胃里的表现非常不同。ivNDFD分析的用途是在一个提要类型内做出决策。
• 比较基于同一时间点的提要．确保你是在比较苹果和苹果——比较一个30小时的ivNDFD和48小时的ivNDFD本质上是有偏见的，因为样本消化的时间不同。
• 避免对异常样品使用近红外光谱分析。对于正常的玉米青贮或苜蓿草料样品，信誉良好的饲料分析实验室可以使用近红外光谱法得出可靠的结果。然而，未被广泛使用的牧草或具有不寻常特性的青贮饲料可能无法在参考数据库中很好地表示，因此近红外光谱可能无法准确地评估。

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