促进建立更好的物种模型
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电子邮件增加更多数据的权重可以得到更好的物种模型。
当环保主义者努力了解某些鱼类在栖息地中的分布情况时，密歇根州立大学的科学家们发现，增加一些体重是有益的。BOB体育
在本周的生态模型,bob体育登录水生景观生态实验室的研究人员首次将物种丰度的权重添加到物种分布中，以更好地预测目标物种生活在哪里，以及可能有多少。
“利用物种丰度提高物种分布模型预测精度:使用增强回归树的应用”，由渔业和野生动物研究人员撰写bob体育登录郝于而且亚瑟•库珀和教授Dana亲王概述了他们对美国东北部55种原生鱼类的加权增强回归树(BRT)模型的发展，其中包含了它们丰度的信息。
通常情况下，brt是根据感兴趣区域的一个站点子集的物种存在或不存在来建立站点适宜性模型的，尽管物种丰度可能是一个比仅存在或不存在更可靠的站点适宜性指标。
他们说，结果清楚地表明，这些“加权”BRT模型优于仅根据稀有物种或分布较小的物种的存在-缺席数据开发的BRT模型。
这项工作表明，与传统应用的brt相比，加权brt可能更适合于稀有物种，并为它们的保护和管理提供更丰富的见解。他们指出，这种创新的方法有望为水生和陆地生物的保护提供新的见解。
这项研究由美国地质调查局水生间隙分析项目资助。Infante是密歇根州立大学系统集成和可持续发展中心的成员。
