bob体育登录变化科学:大数据为生态研究提供令人印象深刻的潜力

BOB体育密歇根州立大学AgBioResearch科学家Patricia Soranno一直带头努力将大数据应用到她的专业领域生态领域

PatSoranno和MSU渔业和野生动物同事正在开发大数据生态方法

计算机技术以越来越快的速度发展并扩散,国家和世界各地正以前所未有的方式联通。

这一新互连性改变了企业、政府和社会交互方式 以及科学bob体育登录研究人员现在可访问跨机构、区域、国家和大洲的数据集统称大数据 数据集开放新层次科学分析 帮助科学家解答多题 包括多大系统函数变换

BOB体育密歇根州立大学模模bob体育登录AgBio研究科学家帕特里夏索兰诺一直带头努力将这一新大数据前沿应用到她的专门知识领域-生态领域

大数据即时热词泛泛定义数据大到无法使用正常工具分析或管理它生态学中,我们习惯处理小量数据, 数据量增加后,我们必须开发新工具使用它

Soranno系渔业和野生动物教授,她的团队站在新领域前列,即宏观系统生态学,它使用大数据大规模研究生态学

bob体育登录Soranno是全美一组研究者中的一员,他们为本领域开发了一些概念基础,最近国家科学基金会确认这是一个重要研究领域。

她说,“帮助开发宏观系统生态概念基础是惊人的。”并思考生态领域的差距, 并思考方法如何帮助填充大数据, 取大陆对自然世界的视线,

具体地说 Soranno和她的团队正在研究美国的淡水质量和影响它的因素

对任何大数据项目,你必须先回答一个重要的问题-否则你就会在数据中迷失方向.Soranno解释我们想理解美国水质量问题的问题和广度,

了解不同区域水质量控件

大数据出现前 生态学家常用单站点研究 具体湖或江大数据方法为将详细知识应用到整个系统提供了机会。

Soranno表示:「通过研究各种湖泊,我们正努力理解湖的多样性和为什么一些人比其他人更容易受水质问题的影响。”我们主张两种研究都很重要单站研究告诉我们系统各部分是如何协同作业的广尺度研究教我们如何扩展这些结果学习各种系统如何协同工作。”

bob体育登录带大数据生态研究将有助于研究人员跟踪入侵物种的传播,如斑马贝贝和亚洲雕刻横跨水路和从一个淡水系统向另一个系统传播bob体育登录研究湖系统作为一个人群,研究人员也可以深入了解其在气候变化和全球碳循环等大问题中的重要性。

跨学科协作是大数据项目的一个关键元素,在宏系统生态学中最清晰的莫过于此索兰诺及其团队不仅需要收集水化学数据, 还需要收集气候条件、地质学和土地使用变化数据收集多样数据需要相似的多样专家团队妥善管理和分析数据

索兰诺说, “在我看来,我无法想象大数据项目非跨学科性。”一件事是伟大的模模并带模模bob体育登录AgBioResearch表示跨学科科学受重视bob体育登录没有任何路卡以这种方式进行研究,我重视这种支持。”

bob体育登录始料未及但基本开发领域之一是先创式提高多领域科学家团队间协作和一致性bob体育登录Soranno及其20名研究团队开发并应用团队模式,帮助集体行为而非个体行为

团队方法或许会成为科学新规范 Soranno及其团队成为下一代科学探索的极好例子

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