最终项目报告:评估空间分辨率的遥感影像监测作物生长在Legume-based种植制度:多少信息丢失是由于粗空间分辨率?
根据本项目所有活动已经结束。这里提供的项目的最终项目报告。
评价空间分辨率的遥感影像监测作物生长在legume-based种植制度
地点:美国中部和西部非洲
联系人:布鲁诺男低音歌手博士,密西根州立大学,BOB体育basso@msu.edu
我们计划使用高分辨率卫星图像监视legume-based系统来确定最优空间分辨率能捕捉到植物生长变化和生产力在选择小农民在西非和洪都拉斯。
这项研究被bob体育登录设计成一个快速启动,因为它允许更好的理解遥感图像的空间分辨率对系统进行监视和理解豆类小农民。
适当的图像来源的选择平台,空间,时间和光谱分辨率将是至关重要的任何其他活动,依赖于大规模的评估legume-based系统中作物生长。
这项研究的结果将节省大量投资之后,提供链接的基础遥感和作物模拟系统中,这是至关重要的工具来监控、评估、理解和改善legume-based系统。
我们将比较不同来源的图像在不同空间分辨率10地区20 20公里的洪都拉斯和西非,作为最初的案例研究。要验证的卫星图像是Terra贝拉(1米),RapidEye(5米),和哨兵2(10米),陆地卫星(30米),Modis(100米)。基础的分析测试领域将被选中地图描绘一般易受干旱年基于全球高分辨率水平衡和遥感植被指数(例如NDVI,增强型植被指数)(与正常年份干年)地形分析和降水。