出版物


评审出版物(已出版和印刷):

2022

  1. 克拉夫琴科,a.n., J.A.理查森,j.h.李和A.K.古柏,2022。恢复草原和柳枝稷植物系统土壤锰物种分布的精细尺度空间格局环绕。科学。技术。https://doi.org/10.1021/acs.est.2c05403。
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  3. Guber, a.k., E. Blagodatskaya和A.N. Kravchenko 2022。酶是通过水通量在土壤中运输的吗?年代石油生物与生物化学168:108633。
  4. 霍斯罗扎德S., A.古柏,A.克拉夫琴科,E.布拉戈茨卡娅。2022。土壤氧化还原酶酶谱:可视化过氧化物酶和酚氧化酶活性在根-土壤界面的空间分布。土壤生物学与生物化学org/10.1016/j.soilbio.2022.108610。
  5. Kim, K., Gil, J., Ostrom, n.e., Gandhi, H., Oerther, m.s., Kuzyakov, Y., Guber, A.K.和Kravchenko, a.n., 2022。土壤孔隙结构和根际遗留决定了根碎屑层的N2O生成。土壤生物学与生物化学166, p.108565。doi.org/10.1016/j.soilbio.2022.108565
  6. 奎格利,M.Y.和克拉夫琴科,a.n., 2022。根源碳输入土壤及其损失与孔隙大小分布有关。Geoderma410, p.115667。doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115667
  7. Nguyen, l.t., Ortner, K.A., Tiemann, l.k., Renner, K.A.和Kravchenko, a.n., 2022。在地形多样的农业景观中,间种覆盖种植一年后的土壤特性。bob体育合法吗农业、生态系统与环境326, p.107803。doi.org/10.1016/j.agee.2021.107803
  8. 郑海,Guber, a.k., Kuzyakov, Y.,张伟,Kravchenko, A.N., 2022。植物种类和植物邻居特性影响植物同化碳输入与土壤孔隙的关系。Geoderma407, p.115565。doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115565
  9. Khosrozadeh, S., Guber, A., Kravchenko, A., Ghaderi, N.和Blagodatskaya, E., 2022。土壤氧化还原酶酶谱:可视化过氧化物酶和酚氧化酶活性在根-土壤界面的空间分布。土壤生物学与生物化学, p.108610。doi.org/10.1016/j.soilbio.2022.108610
  10. Baveye, p.c., Balseiro-Romero, M, Bottinelli, N., Briones, M, Capowiez, Y., Garnier, P., Kravchenko, A., Otten, W., Pot, V., SchluÌ; ter, S.和Vogel, h.j., 2022。1991年一篇关于土壤结构的具有里程碑意义的文章的教训:非破坏性评估的独特优先性和土壤研究新观点的好处。bob体育登录土壤的研究bob体育登录。doi.org/10.1071/SR21268
  11. Vogel, h.j., Balseiro‐Romero, M., Kravchenko, A., Otten, W., Pot, V., schl ter, S., Weller, U.和Baveye, p.c., 2022。土壤结构的整体视角是土壤功能研究的关键。欧洲土壤科学杂志73(1) p.e13152。doi.org/10.1111/ejss.13152
  12. Meadows, j.d., Breuer, j.a., Lavalle, s.n., Hirschenberger, m.r., Patel, m.m., Nguyen, D., Kim, A., Cassin, J., Gorman, m.r., Welsh, D.K.和Mellon, p.l., 2022。在雄性小鼠中,增殖后神经元中Six3的缺失会导致SCN昼夜输出减弱、代谢功能改善和侏儒症。分子代谢57, p.101431。doi.org/10.1016/j.molmet.2021.101431

2021

  1. Kravchenko, A.N.,郑,H., Kuzyakov, Y., Robertson, G.P.和Guber, a.k., 2021。植物间地下碳转移促进了不同植物群落土壤碳的增加。土壤生物学与生物化学159, p.108297。doi.org/10.1016/j.soilbio.2021.108297
  2. Kravchenko, A., Guber, A., Gunina, A., Dippold, M.和Kuzyakov, Y., 2021。微生物周转的孔隙尺度视图:在特定大小的土壤孔隙中添加可溶性碳后,结合14C成像、μCT和酶谱分析。欧洲土壤科学杂志72(2) pp.593 - 607。doi.org/10.1111/ejss.13001
  3. Guber, A., Blagodatskaya, E., Juyal, A., Razavi, b.s., Kuzyakov, Y.和Kravchenko, A., 2021。延时法修正二维土壤酶谱分析的不足。土壤生物学与生物化学157, p.108225。doi.org/10.1016/j.soilbio.2021.108225
  4. Guber, A., Kutlu, T., Rivers, M.和Kravchenko, A., 2021。基于X射线计算机断层扫描图像的质量平衡方法定量土壤中的水分分布。欧洲土壤科学杂志72(2) pp.578 - 592。doi.org/10.1111/ejss.13005
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  6. Nguyen t.t.l和A.N. Kravchenko 2021。覆盖作物对玉米-大豆-小麦有机过渡中不同地形农业景观土壤CO2和N2O生产的影响欧洲农学杂志;doi.org/10.1016/j.eja.2020.126189
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  8. Lucas, M., Vetterlein, D., Vogel, H.J.和schl ter, S., 2021。利用X射线CT揭示不同尺度和分辨率的孔隙连通性。欧洲土壤科学杂志72(2) pp.546 - 560。doi.org/10.1111/ejss.12961
  9. Melakeberhan, H., Bonito, G.和Kravchenko, A.N., 2021。基于线虫群落分析的模型在确定可持续土壤健康管理成果中的应用:概念综述土壤系统5(2) p.32。doi.org/10.3390/soilsystems5020032
  10. Jansson, C, Faiola, C, Wingler, A, Zhu, x.g., Kravchenko, A, de Graaff, m.a., Ogden, a.j., Handakumbura, p.p., Werner, C.和Beckles, d.m., 2021。用于碳农业的作物。植物科学前沿12, p.938。doi.org/10.3389/fpls.2021.636709
  11. Vogel, h.j., Balseiro‐Romero, M., Kravchenko, A., Otten, W., Pot, V., schl ter, S., Weller, U.和Baveye, p.c., 2021。土壤结构的整体视角是土壤功能研究的关键。欧洲土壤科学杂志doi.org/10.1111/ejss.13152
  12. Franklin, s.m., Kravchenko, a.n., Vargas, R., Vasilas, B., Fuhrmann, J.J.和Jin, Y., 2021。优先流在土壤碳动态中的作用尚未探索。土壤生物学与生物化学, p.108398。doi.org/10.1016/j.soilbio.2021.108398

2020

  1. 郑浩,金锴,李建军,李建军。2020。通过x射线双能断层扫描测试Os染色方法在完整样品中可视化土壤有机质模式。环绕。科学。Tech. doi 10.1021 / / acs.est.0c01028。
  2. Kravchenko, a.n., A.K. Guber, A. Gunina, M.Dippold, Y.Kuzyakov。2020.大孔隙中更快的微生物周转:在特定大小的孔隙中添加葡萄糖后,结合14C成像、微CT和酶谱分析。欧洲土壤科学。doi.org/10.1111/ejss.13001
  3. Kravchenko, a.n., Guber, a.k., Razavi, b.s., Koestel, J., Quigley, m.y., Robertson, G.P.和Kuzyakov, Y., 2020。回复:Glenn(2020)的“土地利用对土壤外酶活性和碳稳定影响的变量”。自然通讯11(1) pp.1-3。doi.org/10.1038/s41467 - 020 - 19901 - 8
  4. 古柏,a.k., T.库特鲁,M.L. Rivers, A.N. Kravchenko. 2020。基于x射线CT图像定量土壤水分分布的质量平衡方法。欧洲土壤科学。doi.org/10.1111/ejss.13005
  5. 金,K, A.K. Guber, M.L. Rivers, A.N. Kravchenko, 2020。植物根系分解吸收水分对N2O排放的贡献Geoderma 375: doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114506
  6. A. N.克拉夫琴科,S. K.汉密尔顿,R. D.杰克逊,K. D.泰伦和G. P.罗伯逊。2020。美国轻型车运输脱碳的潜在气候效益的经验证据,这些轻型车运输的生物能源来自有和没有BECCS的目的种植的生物质。环绕。科学。科技。54:2961-2974。
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2019

  1. Kravchenko, a.n., A.K. Guber, b.s. Rasavi, J. Koestel, M.Y. Quigley, g.p. Robertson,和Y. Kuzyakov。2019。微生物空间足迹对土壤碳稳定的驱动作用。自然通讯doi.org/10.1038/s41467-019-11057-4。
  2. 格林,T.O, A.克拉夫琴科,J. N.罗杰斯,III, J. M.巴尔加斯,Jr. 2019。一年生蓝草:在不同的植绿地点和土壤去除深度有活力的种子的出现。HortTechnology doi.org/10.21273/HORTTECH04345-19。
  3. 巴维耶,p.c., A. Kravchenko和W. Otten. 2019。社论:阐明土壤和沉积物中的微生物过程:微尺度测量和建模。环境科学前沿doi: 10.3389/fenvs.2019.00078。
  4. Kravchenko, a.n., A.K. Guber, B.S.Razavi, J.Koestel, E.V. Blagodatskaya, Y.Kuzyakov。2019.细胞外酶的空间模式:结合x射线计算机微断层扫描和二维酶谱。水土保持学报,35(2):444 - 444。
  5. 克拉夫琴科,a.n., w.o tten, P. Garnier, V. Pot, P.C. Baveye 2019。土壤团聚体作为生物地球化学反应器:温室气体的土壤-大气交换研究没有进展。bob体育登录致编辑的信全球变化生物学DOI: 10.1111/gcb.14640
  6. 古柏,A. k . k .克拉夫琴科,B. S.拉扎维,E.布拉戈茨卡亚,Y.库兹亚科夫。2019。校正二维土壤酶谱,以正确分析酶的分布。土壤科学进展,2011 -12。doi: 10.1111 / ejss.12744
  7. Roy, p.c., Guber, A., Abouali, M., Nejadhashemi, a.p., Deb, K. and Smucker, a.j., 2019。采用精确灌溉和地下蓄水技术的作物产量模拟优化。环境建模与软件119, pp.433 - 444。

2018

  1. Kravchenko, A.N, A.K. Guber, M.Y. Quigley, Koestel, H. Gandhi, N. E. Ostrom. 2018。x射线计算机断层扫描预测土壤氮2通过细菌反硝化和氮生产O2对比生物能源种植系统的土壤O排放。全球变化生物学生物能源[00: 1-16] doi.org/10.1111/gcbb.12552
  2. 古柏,a.k., a.n. Kravchenko, b.s. Razavi, D. Uteau, S. Peth, E. Blagodatskaya, Y. Kuzyakov。2018。定量土壤酶谱:多孔介质中底物和酶扩散的机制、过程。土壤生物学与生物化学。127:156 - 167。
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  4. 陈建军,陈建军,陈建军。2018。孔隙特征对新添加碳命运和分布的影响。环境科学前沿,专题阐明土壤和沉积物中的微生物过程:微尺度测量和建模6第五十一条doi.org/10.3389/fenvs.2018.00051
  5. 奎格利,M. L.里弗斯,A.N.克拉夫琴科。2018。对比长期管理实践土壤基质空间异质性的模式和来源。环境科学前沿,专题阐明土壤和沉积物中的微生物过程:微尺度测量和建模第28条doi.org/10.3389/fenvs.2018.00028
  6. 德怀尔,P., B.J.霍瓦特,S. Kravchenko, J.M. Vargas Jr. 2018。预测匍匐草上的微藻斑块。作物科学doi 10.2135 / cropsci2017.03.0186。
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2017

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  3. A. N. Kravchenko, E. R. Toosi, A. K. Guber, N. E. Ostrom, J. Yu, K. Azeem, M. L. Rivers, G. P. Robertson. 2017。数据来源:植物残茬吸水增强土壤N2O排放热点。森林女神数字资源库。doi: 10.5061 / dryad.83150。

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2016

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2015

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2014

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2012 - 2013

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