密西根州立大学扩展葡萄

利用天气和气候信息预测害虫和疾病

这是邓小平同志会见密歇根州立大学扩展的水果作物生态和管理第二章:管理害虫和有益的社区拉里•肠道Annemiek席尔德,鲁弗斯•艾萨克斯和帕特里夏·麦克马纳斯

我们可以使用数学模型预测害虫的开发因为害虫发展与气候条件密切相关。由于温度和昆虫生长之间的密切关系,作物管理人员可以预测当许多昆虫将积极通过记录温度数据。有时候需要多个环境变量创建一个有效的模型。当预测真菌感染期,温度、湿度、和需要考虑叶片湿度。模型被设计成使用简单但准确预测害虫事件在大多数环境条件。增长度天报告(GDD)积累在密歇根州立大学的Enviro-weather天气和其他一些网站。下面的信息进一步使用gdd解释道IPM以及他们如何计算。

增长度天昆虫信息模型

由于昆虫是冷血,成年人的增长,幼虫和鸡蛋是由温度。随着气温变化在这些限制,发展与更快的增长速度变化,通常发生在气温升高。对于所有的害虫、疾病和他们的天敌,也有低的发展和高温阈值。

每年因为温度可能有很大的差异,害虫管理策略可能不是有效的控制措施是基于日历的日期而不是昆虫发展。昆虫发展阶段通常可以与作物的生长阶段,因为植物生长也受温度。预测昆虫生长是一种广泛使用的工具日益增长的程度(GDD)模型。这些模型计算的数量之间累积gdd或热单位的最低温度阈值和上阈值(基地)。每天结束时的GDD总那天被添加到以前总来创建一个累积GDD的数量。害虫管理人员可以使用GDD总预测出现,产卵,和其他重要事件基础上积累的热量在葡萄园,领域,床上,或果园。

gdd模型已经开发出来,联系一些关键的发展阶段的害虫,在较小程度上,有益的昆虫。使用最大最小温度计,最好放置在或附近的作物,种植者可以追踪昆虫在他们农场的发展。学位的一天积累当一天的平均温度是一个程度的下限(基础温度)的发展需要。基本每个有机体用于计算温度因为很少增长出现低于基础温度。增长率也降低,当温度超过上阈值,因此,最大限度的将这个值如果温度变得更热。

有许多复杂的方法估算gdd基于超过最大和最小温度。例如,计算机程序可以用来跟踪GDD基于每小时温度数据的积累。然而,对于大多数用途,下面的方法提供足够的能力来预测昆虫发展的重大事件。

如何计算增长度天

每天计算累积gdd的数量,你需要知道:1)上的阈值温度高(T)和较低的阈值(T低)发展的生物感兴趣,2)每日最低温度,3)最大程度上的每日温度。下面的方法可以用一个简单的不等式性质易于跟踪gdd的温度计。下面的例子是昆虫阈值较低的42和上层阈值86。当该方法用于其他昆虫,他们应该使用阈值的方程。

增长度天(GDD) = (T max + T min) / 2 - T低

在哪里T马克斯是温度和设置为最大程度上的每日上阈值,当温度超过它。T分每日最低温度和设置为T低,当温度低于这个值。T低的基础温度是昆虫。

1。温度在昆虫的开发门槛。
一天50°的低和高的78°:(78 + 50)/ 2 - 42 = 22 GDD

2。昆虫的低温度低于阈值。
一天30°的低和高的70°:42 (70 +)/ 2 - 42 = 14 GDD

3所示。外面温度较高和较低的阈值。
一天低28°和高的88°:42 (86 +)/ 2 - 42 = 22 GDD

积累gdd的起点可以决定在两种不同的方式。gdd是计算从一组日期,如3月1日,或被从一个特定的生物事件,被称为biofix——第一个成年之日起在信息素或其他陷阱,捕获捕获提供额外的成年人在两个连续捕获日期。这可能被称为第一个持续捕获。通常使用biofix更准确,意味着gdd必须短时间计算。通常最佳时机杀虫剂应用程序是在蛋孵化,因为这是当昆虫是最脆弱的。在一定数量的gdd biofix后,喷雾针对害虫可应用于目标的适当阶段昆虫。对于许多苹果和樱桃的昆虫,害虫的数量从第一个持续捕捉egg-hatch gdd是众所周知的。通过跟踪biofix gdd的数量后,可以确定控制措施的最佳时机。因此重要的是要经常检查陷阱附近出现成人的开始。

最重要的是,记住一天积累程度应该使用仅作为管理决策的指南。最终决定在很大程度上也应该基于频繁侦察作物的昆虫或虫害的存在。

疾病预测模型

通常疾病预测模型预测一个或多个关键阶段流行发展等主要或次要培养液或感染的存在。感染时间有时最低环境条件已达到感染发生。环境数据,如温度、相对湿度和叶片湿度通常需要运行疾病预测模型。bob体育登录密歇根州的研究表明,叶片湿度变化很大在短距离和高度的作物,尤其是在生长季节当树冠最密集。使用模型对苹果黑星病等预测基于叶片湿度可能复杂疾病严重程度的小气候的变化。感染模型,预测时间,杀菌剂通常应用“,”这意味着种植者必须使用治疗,系统性的杀菌剂。模型和治疗杀菌剂并非对所有疾病可用。大多数模型都是基于现在或过去的天气数据,但也可以使用运行预测天气数据,然而,这些基于预测不准确。